Jak rozpoznawane są odwiedziny z wyszukiwarek internetowych?
Poprawne rozpoznawanie odwiedzin pochodzących z wyszukiwarki internetowej nie jest wcale tak proste i oczywiste jak może się wydawać. Przekazywanie danych dotyczących google jest oczywiste. Wbrew temu co może nam się wydawać istnieją jednak inne wyszukiwarki. I tutaj zaczynają się problemy. Każda wyszukiwarka może mieć (i często tak jest) inny silnik co znacznie komplikuje sytację. Jak prawie zawsze od strony aplikacji potrzebna jest magia, a od strony użytkownika (Ciebie) odrobina wiedzy i zrozumienia działania systemu analytics. Po pierwsze musisz wiedzieć, że istnieje lista wyszukiwarek internetowych śledzonych przez aplikację analytics.
Google Analytics lista domyślnych wyszukiwarek
Lista ta zawiera wszystkie wyszukiwarki sieciowe których śledzenie (w pełni poprawne) jest domyślną funkcją analytics. Oznacza to że w przypadku tych wyszukiwarek nie musisz nic już robić. Odwiedziny z tych miejsc będą poprawnie odczytywane.
Śledzenie odwiedzin z wyszukiwarek spoza listy
Oczywiście możliwym jest śledzenie odwiedzin z każdej wyszukiwarki sieciowej. Niezależnie od tegio czy znajdujesz ja na powyższej liście. W przypadku wyszukiwarek spoza listy aby Twój analytics mógł poprawnie zbierać informacje konieczna jest modyfikacja kodu śledzącego.
Czas ładowania serwisu czemu nie widzisz danych
Jak od dawana deklaruje firma Google jednym z jej celów działań jest przyśpieszenie internetu. Kolejnym rozwiązaniem mającym mieć wpływ na ten czynnik miało być ułatwienie analizy czasu ładowania strony internetowej dla każdego użytkownika Google analytics. Stało się tak dzięki dodaniu w panelu analytics nowej funcjonalności o nazwie szybkość witryny. Obecnie raportowanie czasu ładowania serwisu internetowego przez analytics nie wymaga nawet zmiany kodu analytics!
Czemu brakuje czasu ładowania serwisu w moim analytics?
Pomiar szybkości serwisu jest dostępny domyslnie dla wszystkich użytkowników Google Analytics ale… jak zawsze diabeł tkwi w szczegółach. Zgodnie ze standardowym ustawieniem próbkowaniu poddawany jest 1% odwiedzin!
Czym jest próbkowanie gromadzenia danych?
Próbkowanie gromadzenia danych oznacza, że dane dotyczące szybkości serwisu są sledzone tylko dla części odwiedzin. Analytics zawsze próbkuje szybkość serwisu! Dane te nigdy nie dotycząć wszystkich odsłon czy odwiedzin.
Domyślne próbkowanie a małe serwisy internetowe
Zgodnie z ustawieniem domyślnym próbkowanie dotyczy tylko 1% odwiedzin. Jeśli Twój serwis internetowy odwiedza mniej niż 100 osób dziennie analytics może wogóle nie zbierać danych o szybkości ładowania serwisu. Na szczęście istnieje “dla małych” elegenckie wyjście z tej syutuacji co będzie… tematem kolejnego wpisu.
Nie wiedziałeś o tym ustawieniu? Jest to dla Ciebie zaskoczenie? Zostaw swój komentarz.
Część 1 zastosowanie znaku \
Najważniejszym ze znaków które możesz zastosować w wyrażeniu regularnym jest \. Znak ten oznacza, że znak występujący po nim ma zostać użyty dosłownie.
Jaki problem rozwiązuje zastosowanie znaku \
Jeśli wyrażenie regularne które chcesz znaleźć (przykładowo adres URL) zawiera znaki specjalne stosowane w wyrażeniach regularnych każde wystąpienie takiego znaku poprzedź znakiem \. Dzięki temu znak specjalny jest traktowany jako zwykły tekst.
Jeśli chcesz ustawić cel na dotarcie do strony o adresie ?action=buy
jako docelowy adres URL musisz ustawić w dopasowaniu do wyrażenia regularnego \?action=buy
Lista znaków specjalnych wyrażenia regularne:
$
^
.*
*
+
.
{}
[ - ]
( | )
?
|
(other) co oznacza?
Osoby analizujące dane duzych serwisów internetowych w panelu google analytics mogą napotkać pozycję (other). Co to oznacza? System google analytics w bezpłatnej wersji posiada ograniczenia. Wszystkie dane przekraczające limity są w raportach wyświetlane jako (other).
Czego dotyczą ograniczenia raportów analytics?
Dane w raportach GA mogą zawierać dla analizowanego zakresu czasowego maksymalnie:
- 50000 słów kluczowych (raport w zakładce źródła odwiedzin)
- 50000 stron (raport w zakładce Treść)
Jeśli dla analizowanego okresu analytics zarejestrował odwiedziny 60000 podstron śledzonego serwisu raport treści pokaże szczegóły dla 50000 podstron a 10000 podstron będzie raportowane jako (other).
Jak pozbyć się (other) z raportów analytics?
Rozwiązań tej sytuacji jest kilka. Po pierwsze można analizować mniejsze okresy czasu. Naturalnym jest, że jeśli raport dotyczy krótszego okresu czasu prawdopodobieństwo przekroczenia ograniczeń jest mniejsze.
Kolejnym rozwiązaniem jest utworzenie profili śledzących poszczególne części serwisu. Przykładowo jeśli w swoim serwisie możesz wyróżnić profile firm, artykuły i ogłoszenia utwórz 3 oddzielne profile śledzące te części witryny. W ten sposób prawdopodobieństwo przekroczenia limitów spada.
Ostatnim sposobem na rozwiązanie problemu jest modyfikacja adresów URL rejestrowanych przez Twój serwis. Wielokrotnie w serwisach internetowych o małej liczbie podstron serwis analytics rozpoznaje dużą liczbą podstron z powodu zmiennych sesyjnych dopisywanych do adresów URL. Dla analytics adresy http://adres-strony.pl?session=323442 i http://adres-strony.pl?session=323443 to dwie różne strony. Stosując filtr który pomija w raportach analytics dane o sesji znacznie zmniejszasz liczbę zapisywanych przez analytics podstron.
not provided w statystykach analytics
Prawdopodobnie zanotowałeś/zanotowałaś w analytics dużą liczbę odwiedzin z frazy not provided. Co to oznacza i kiedy występuje? Informacja not provided w zestawieniu fraz oznacza że system nie był w stanie pozyskać informacji o frazie powodującej odwiedzinę. Kiedy tak się dzieje? Ma to miejsce gdy internauta korzysta z bezpiecznej (zebezpieczonej protokołem https) wersji google.
Jakie informacje przekazuje analytics przy wyszukiwaniu z https
W sytuacji kiedy internauta używa zabezpieczonej wersji google panel analytics jest w stanie pozyskać informacje o źródle (google) i medium (organic) powodującym odwiedzinę.
Uwaga: problem ten nie dotyczy kampanii AdWords.
Bounce rate – współczynnik odrzuczeń bez tajemnic
Zastanawiasz się czym jest współczynnik odrzuceń – współczynnik uważany za jeden z najważniejszych w analytics? Sprawdź tą infografikę dostępna tutaj
