Jak mierzona jest długość odwiedzin

Codziennie sprawdzasz ilość i średnią długość odwiedzin swojego serwisu? Mam dla Ciebie dwie ważne informacje. Tak jak to zazwyczaj bywa jedna jest dobra, a druga… zła.

Zła nowina

Raport Czas spędzony w witrynie i wszystkie informacje o długości odwiedzin w Twoim serwisie są przekłamane

Dobra nowina

Przekłamanie to wynika ze sposobu w jaki analytics zbiera dane i dotyczy wszystkich użytkowników systemu. Jasne, że teraz jest lepiej. Masz źle ale inni nie mają lepiej. Sytuacja jak z dowcipu o złotej rybce i sąsiedzie.

Czemu analytcis podaje błędne dane

Ze zniekształceniem tych raportów można nauczyć się żyć. Najpierw jednak musisz zrozumieć na czym ono polega. Wygląda to tak:

Krok 1 Internauta odwiedza Twój serwis

Krok 2 Przeglądarka napotyka kod i wykonuje kod analytics w źródle Twojej witryny. Brawo w tym momencie rozpoczyna się śledzenie internauty. System rejestruje „wyświetlenie strony 1 o godzinie 10.15.30” (w formacie godzina. Minuta. Sekunda).

Krok 3 Internauta odwiedza kolejną stronę i sytuacja z punktu 2 powtarza się. System rejestruje czas wyświetlenia kolejnej strony serwisu (np. 10.15.45). W tym momencie może zostać obliczony czas spędzony na przeglądaniu strony 1. Odbywa się to poprzez odjęcie od czasu wyświetlenia strony 2 (10.15.45) czasu wyświetlenia strony 1 (10.15.30) czyli 15 s.

Problem

Każdy z natury wścibski czytelnik tego bloga zapyta a co w sytuacji gdy użytkownik wyjdzie z serwisu bez obejrzenia kolejnej strony? W przypadku takich odwiedzin czas przebywania w serwisie nie może zostać policzony (brakuje momentu przejścia do kolejnej strony i niema od czego odejmować). W tych przypadkach długość odwiedzin wynosi 0 sekund.

W poniższym przykładzie dla 6832 odwiedzin średni czas wyniósł 2 minuty i 34 sekundy przy współczynniku odrzuceń równym 41,32%. Oznacza to, że łączny czas przeglądania serwisu ( 291 godzin 2 minuty 34 sekundy razy 6832 odwiedzin) dotyczy 4009 odwiedzin (6832 odwiedzin minus 41,32% odwiedzin bez przejścia do kolejnej strony). Łączny czas odwiedzin podzielony przez 4009 odwiedzin daje 4 minuty i 3 sekundy!

statystyki serwisu

Oczywiście znaczne zmiany ilości odwiedzin jednostronicowych mogą zaburzyć te dane i sprawić że będą nieprzydatne. Warto jednak abyś znał prawdziwą wartość jednej z najważniejszych dla Ciebie statystyk.

Wady ręcznego znakowania kampanii adwords

Dwa rozwiązania umożliwiają pełniejszą ocenę kampanii linków sponsorowanych dzięki raportom google analytics. Metodami tymi są:

Kod którego należy wykorzystać do ręcznego tagowania adwords można szybko uzyskać dzięki generatorowi kodów analytics.

Metoda ta ma jednak duże minusy. Pozwala ona uzyskać informacje o:

  • źródle kampanii (zmienna utm_source)
  • medium kampanii (zmienna utm_medium)
  • nazwie kampanii (zmienna utm_campaign)
  • słowie kluczowym, które spowodowało przejście użytkownika (zmienna utm_term)
  • nagłówku kreacji reklamowej, który zobaczył użytkownik przed przejściem do serwisu (zmienna utm_content)

Nie pozwala ona jednak pozyskać informacji o zwrocie z inwestycji. System w tej konfiguracji nie podaje danych o kosztach i rentowności działań. Dodatkowo dużymi minusami są duża ilość pracy którą należy wykonać aby informacje mogły być przekazywane, oraz wrażliwość tej metody na konfigurację serwera do którego użytkownicy przybywają. Konfiguracja niektórych serwisów internetowych nie pozwala na dopisywanie jakichkolwiek zmiennych do istniejących adresów. W tej sytuacji zmienne są obcinane automatycznie i użytkownicy nie mogą być śledzeni.

Pełna analiza kampanii adwords w analytics

Dla każdego kto prowadzi kampanie linków sponsorowanych dane systemu analytics są czymś zupełnie nowym. Nową jakością i doskonałą okazją do śledzenie skuteczności własnych działań i wydatków.

Co daje pełne połączenie programów google adwords i analytics

Opcja ta daje możliwość:

• Importu kosztów (płaconego kosztu za każde kliknięcie )
• Analizy zwrotu z inwestycji (funkcja ta pozwala wyświetlić w panelu analytics informacje o koście realizacji celu, czy pozyskania zakupu w sklepie internetowym)
• Szczegółowego rozbicia danych o skuteczności dla poszczególnych słów kluczowych, grup reklam i kampanii prowadzonych w linkach adwords

Najbardziej podstawowym problemem jest to, że w przypadku zupełnego braku połączenia możesz ogóle w analytics nie zobaczyć wejść z linków sponsorowanych. Najprawdopodobniej zostaną one zaliczone do wejść z wyników organicznych wyszukiwarki emitującej linki cpc.

Co zrobić aby dokonać połączenia?

W celu połączenia obu systemów należy wykonać wszystkie poniższe kroki. Jeśli któryś z nich masz już za sobą przejdź po prostu do kolejnego.

1) Login konta adwords emitującego Twoje reklamy powinien zostać dodany jako użytkownik w panelu analytics. Ważne jest aby przyznać dla tego konta dostęp administracyjny. W przypadku dostępu ograniczonego analytics nie pobierze danych o kosztach. Jeśli dopiero chcesz założyć konto dla usługi analytics przejdź do następnego kroku.
2) Wybierz podmenu Google analytics w menu Raportowanie
łączenie analytics z adwords

3) Zaznacz jedną z dwóch możliwości :
„Utwórz moje bezpłatne konto Google” – w przypadku gdy nie posiadasz jeszcze skonfigurowanego GA.
”Mam już konto Google Analytics. Powiąż je z kontem AdWords.” Rozwiązanie to zastosuj tylko jeśli wykonałeś wcześniej krok pierwszy.

Poniższy monit oznacza, że połączenie systemów nie jest możliwe. W większości przypadków powodem jest:

błąd połączenia adwords z analytics

Brak dostępu administratorskiego do konta analytics dla loginu konta adwords

Wcześniej powiązałeś inne konto adwords z wybranym profilem analytics. W takim przypadku należy wysłać prośbe do google o rozwiązanie interfejsów.

4) Wybierz z rozwijalnego menu nazwę profilu analitiksowego w którym chcesz śledzić skuteczność reklamy. Rozwijalne menu zawiera wszystkie profile dostępne na koncie analytics które możesz powiązać.

W tym momencie wszystko jest poprawnie skonfigurowane i wystarczy poczekać około 24 godzin na pierwsze dane dotyczące linków sponsorowanych

Szybkie zakresy danych – łatwiejsza analiza

W jednym z wpisów omówiłem potrzebne przechowywania danych google analytics na własnym serwerze. Dzięki temu możesz zbierać dane z więcej niż dwóch ostatnich lat w tym systemie.  Jeśli jest to dla Ciebie ważne to zapewne też potrzebujesz szybkiego dostępu do tej wiedzy. Jeśli tak to polecam wtyczkę Better Google Analytics. Jest to dodatek do przeglądarki firefox ułatwiająca analizę danych panelu analytics i ułatwiająca pracę z tym systemem.

analytics dane rok

Po zakończonej instalacji dwoma kliknięciami uzyskujesz dane historyczne.

Koniunktura rynkowa a Google Analytics

Jedną z bardzo ważnych i przez większość użytkowników analytics zapominana kwestią jest to jak długo system przechowuje informacje.

Gdzie są przechowywane informacje o mojej stronie?

W przypadku standardowej konfiguracji GA (w dużym uproszczeniu) GA pobiera dane o twoich użytkownikach w następującej kolejności:

1)      Internauta wchodzi do serwisu

2)      Zostaje wykonany kod analytics i rozpoczyna się śledzenie

3)      Wszystkie zebrane informacje zostają wysłane na serwery google gdzie są przechowywane

4)      System udostępnia dane za pomocą panelu analytics

Z tego jednoznacznie wynika, że Twoje strategiczne dane są przechowywane na zewnętrznych niezależnych od Ciebie serwerach. O bezpieczeństwo i stabilność tych informacji obawiać się nie musisz. Jeszcze nigdy nie widziałem problemu braku danych wynikającego z awarii serwerów. Jest jednak jeden duży problem.

Oceń swoje działania póki jeszcze możesz?

Problem polega na tym, że powierzchnia serwerowa kosztuje i nie jest nieograniczona. Z tego względu Twoje dane są przechowywane około 2 lata (24 miesiące). W regulaminie analytics nie jest to jasno sprecyzowane. Nie widziałem nigdy przypadku, żeby było to krócej niż te 24 miesiące ale ręczyć raczej nie można za to. Z resztą 25 czy 22 miesiące wstecz są dostępne to zawsze jest to okres ograniczony. Posiadane „historii” może być kluczowym elementem ponieważ:

  • każda firma działająca na wolnym rynku jest uzależniona od panującej na nim koniunktury (szczególnie jest to widoczne w branżach sezonowych. Produkując lody zapewne chciałbyś ocenić i powtórzyć działania w które ubiegłym roku były skuteczne!)
  • prowadzone wcześniej działania przynosiły efekty (lub nie). Jeśli raz jakieś narzędzie lub metoda podejścia okazały się nieskuteczne to możliwe, że nie warto jest powielać tych błędów!

Jeśli prowadzisz serwis internetowy długofalowo to na pewno wymagasz narzędzi ułatwiających ocenę skuteczności. Dzięki adnotacjom szybciej przypomnisz sobie konkretne działania i ich efekty. Oznaczanie kampanii linków sponsorowanych i innych źródeł ruchu internetowego pozwala na zdobycie dokładniej posegmentowanej wiedzy o użytkownikach. Odpowiednio dobrane cele mogą być jednym z głównych wyznaczników skuteczności. Co z tego jeśli Twoje najważniejsze informacje po prostu znikają.

Sytuacja ta ma jednak rozwiązanie którym jest niestandardowa konfiguracja. Przy odpowiedniej konfiguracji systemu (którą opiszę w kolejnym poście) pliki log (to one przechowują informacje pobierane przez analytics będą przechowywane na Twoim serwerze. Dzięki temu rozwiązaniu to Ty decydujesz, które dane są dla Ciebie szczególnie ważne i czy chcesz z nich korzystać. Po raz kolejny zaawansowana konfiguracja systemu jest odpowiedzią na najważniejsze problemy użytkowników.

Raportowanie linków wychodzących z wykorzystaniem śledzenia asynchronicznego

Śledzenie linków wychodzących czyli tego które odnośniki w serwisie internetowym są klikane nie jest trudne. Sytuacja się jednak komplikuje w sytuacji gdy wykorzystujemy kod asynchroniczny. Na szczęście istnieje możliwość rozwiązania tego problemu.

Modyfikacja asynchronicznego kodu GA

Rozwiązanie to zostało zaproponowane na forum google analytics przez PPC_Guru jednego z najważniejszych jego użytkowników.

Proponowane zmiany wymagają edycji samego kodu śledzącego jak i linków które mają być raportowane.

Nowy kod analyticsa powinien mieć kształt:

Za ‘UA-XXXXXX-1′ należy podstawić numer identyfikujący profil analytics w którym chcemy otrzymywać raporty. W miejsce ‘UA-XXXXXX-2′ trzeba podać numer specjalnie przygotowanego do tej czynności profilu analytics. Osobiście sugeruję by był to profil na tym samym koncie google analytics.

Modyfikacja adresów wychodzących

Każdy odnośnik aby został uwzględniony w raportach powinien zostać w specjalny sposób zmieniony. Metoda ta polega na utworzeniu odnośnika zgodnie z poniższą regułą:

<a href=”www.linkwychodzacy.pl/11″ target=”_blank” onclick=”_gaq.push(
['firstTracker._setAccount', 'UA-XXXXXX-1'],
['firstTracker._setLocalRemoteServerMode'],
['firstTracker._trackEvent', 'category', 'label1', 'label2', 1],
['firstTracker._trackPageview', '/wychodzace/wirtualne-odslony']
);
_gaq.push(
['secondTracker._setAccount', 'UA-XXXXXX-2'],
['secondTracker._trackPageview', '/wychodzace/wirtualne-odslony ']
);” >
Odnośnik Wychodzący</a>

Raport linków wychodzących

Dzięki zastosowaniu powyższych wskazówek raporty dotyczące treści (Zawartość-> Najlepsza Treść) zawierają informacje o linkach wychodzących. Najszybszy dostęp do tych informacji zapewni zastosowanie Filtru: zawiera /wychodzace