Archive for the “Zaawansowana konfiguracja” Category

Co oznacza referral w źródłach ruch analytics.

Raport źródeł ruchu w panelu analytics wskazuje w pierwszej pozycji (pierwszy nawias źródło) i w drugim nawiasie medium które skierowało ruch. (google)(referral) oznacza wejście z wyszukiwarki google i odnośnika emitowanego na stronie (referral). W przypadku wyszukiwarki google dla wyników organicznych powinno być to (organic)- zawsze oznacza wyniki organiczne wyszukiwarek. Dla kampanii linków sponsorowanych powinno to być (cpc) oznaczające działania rozliczane w tym modelu (domyślnie dla kampanii adwords nawet rozliczanych w modelu kosztu za tysiąc wyświetleń). Jak widać wydaje się, że takie źródło ruchu nie powinno istnieć. Czemu jednak wejścia takie są zliczane?

Czy (google)(referall) jest błędem?

Uwaga! W tym miejscu informacja niezgadzająca się z domysłami wielu praktyków Przykład Takie źródło ruchu naprawdę istnieje oznacza ono wejścia z  kopii serwisu przechowywanej przez Google.

Czym jest kopia strony przechowywana na serwerach Google

Upraszczając cały proces indeksowania stron internetowych przez wyszukiwarki robot wyszukiwarki zapamiętuje strony internetowe i zapisuje je na serwerach wyszukiwarki. Dalej odbywają się magiczne procesy których nie będę opisywać gdyż wybiegają poza temat wpisu. Dostęp (w większości wypadków) do kopi strony umożliwia w google komenda cache:adres strony której kopie chcemy sprawdzić.

W przypadku tego serwisu kopia wygląda tak:

Kopia strony w cache wyszukiwarki Google

Google indeksuje stronę wraz ze wszystkimi skryptami zawartymi w jej treści. Także z kodem google analytics. Ponieważ kod ten wykonuje się wejście do kopii strony oznacza rozpoczęcie śledzenia. W tym przypadku źródłem odesłania jest i powinno być (google)(referall).

W jednym ze wcześniejszych postów opisałem ograniczenie systemu analytics dotyczące przechowywania danych. W standardowej konfiguracji Twoje dane są przechowywane około 24 miesięcy. Do starszych danych niestety nie możesz uzyskać już dostępu.

Rozwiązaniem tej sytuacji jest użycie metody setLocalRemoteServerMode.Metoda ta powoduje zapisywanie plików zawierających statystyki na Twoim serwerze.

Jak ustawić zbieranie danych wersja kodu Ga.js

W przypadku gdy używasz tradycyjnego kodu Ga.js musisz dodać do swojego kodu analytics jedną linkijkę w postaci:

pageTracker._setLocalRemoteServerMode();w standardowym kodzie analytics należy dodać oznaczoną ciemniejszym kolorem linijkę:

<script type=”text/javascript”>// <![CDATA[
try {

var pageTracker = _gat._getTracker("UA-6536292-x");

pageTracker._setLocalRemoteServerMode();

pageTracker._trackPageview();

} catch(err) {}
// ]]></script>

Jak ustawić zbieranie danych asynchroniczny kod analytics

Kolejna ważną funkcją GA zaimplementowaną do kodu asynchronicznego jest właśnie zapis danych na serwerze właściciela śledzonego serwisu. W celu uzyskania tej funkcjonalności należy dodać jedno (oznaczone ciemniejszym kolorem) wywołanie funkcji.

<script type=”text/javascript”>
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);

_gaq.push(['_setLocalRemoteServerMode']);

_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (’https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
(document.getElementsByTagName(’head’)[0] || document.getElementsByTagName(’body’)[0]).appendChild(ga);
})();

</script>

Uzyskanie pełniejszych (obejmujących większy zakres czasowy) danych w analytics jest możliwe i łatwe w konfiguracji. Ten przykład pokazuje moim zdaniem największą zaletę gogle analytics. Jest nią łatwość konfiguracji i duże możliwości dostosowania systemu do własnych potrzeb.

Jedną z bardzo ważnych i przez większość użytkowników analytics zapominana kwestią jest to jak długo system przechowuje informacje.

Gdzie są przechowywane informacje o mojej stronie?

W przypadku standardowej konfiguracji GA (w dużym uproszczeniu) GA pobiera dane o twoich użytkownikach w następującej kolejności:

1)      Internauta wchodzi do serwisu

2)      Zostaje wykonany kod analytics i rozpoczyna się śledzenie

3)      Wszystkie zebrane informacje zostają wysłane na serwery google gdzie są przechowywane

4)      System udostępnia dane za pomocą panelu analytics

Z tego jednoznacznie wynika, że Twoje strategiczne dane są przechowywane na zewnętrznych niezależnych od Ciebie serwerach. O bezpieczeństwo i stabilność tych informacji obawiać się nie musisz. Jeszcze nigdy nie widziałem problemu braku danych wynikającego z awarii serwerów. Jest jednak jeden duży problem.

Oceń swoje działania póki jeszcze możesz?

Problem polega na tym, że powierzchnia serwerowa kosztuje i nie jest nieograniczona. Z tego względu Twoje dane są przechowywane około 2 lata (24 miesiące). W regulaminie analytics nie jest to jasno sprecyzowane. Nie widziałem nigdy przypadku, żeby było to krócej niż te 24 miesiące ale ręczyć raczej nie można za to. Z resztą 25 czy 22 miesiące wstecz są dostępne to zawsze jest to okres ograniczony. Posiadane „historii” może być kluczowym elementem ponieważ:

• każda firma działająca na wolnym rynku jest uzależniona od panującej na nim koniunktury (szczególnie jest to widoczne w branżach sezonowych. Produkując lody zapewne chciałbyś ocenić i powtórzyć działania w które ubiegłym roku były skuteczne!)
• prowadzone wcześniej działania przynosiły efekty (lub nie). Jeśli raz jakieś narzędzie lub metoda podejścia okazały się nieskuteczne to możliwe, że nie warto jest powielać tych błędów!

Jeśli prowadzisz serwis internetowy długofalowo to na pewno wymagasz narzędzi ułatwiających ocenę skuteczności. Dzięki adnotacjom szybciej przypomnisz sobie konkretne działania i ich efekty. Oznaczanie kampanii linków sponsorowanych i innych źródeł ruchu internetowego pozwala na zdobycie dokładniej posegmentowanej wiedzy o użytkownikach. Odpowiednio dobrane cele mogą być jednym z głównych wyznaczników skuteczności. Co z tego jeśli Twoje najważniejsze informacje po prostu znikają.

Sytuacja ta ma jednak rozwiązanie którym jest niestandardowa konfiguracja. Przy odpowiedniej konfiguracji systemu (którą opiszę w kolejnym poście) pliki log (to one przechowują informacje pobierane przez analytics będą przechowywane na Twoim serwerze. Dzięki temu rozwiązaniu to Ty decydujesz, które dane są dla Ciebie szczególnie ważne i czy chcesz z nich korzystać. Po raz kolejny zaawansowana konfiguracja systemu jest odpowiedzią na najważniejsze problemy użytkowników.

Śledzenie linków wychodzących czyli tego które odnośniki w serwisie internetowym są klikane nie jest trudne. Sytuacja się jednak komplikuje w sytuacji gdy wykorzystujemy kod asynchroniczny. Na szczęście istnieje możliwość rozwiązania tego problemu.

Modyfikacja asynchronicznego kodu GA

Rozwiązanie to zostało zaproponowane na forum google analytics przez PPC_Guru jednego z najważniejszych jego użytkowników.

Proponowane zmiany wymagają edycji samego kodu śledzącego jak i linków które mają być raportowane.

Nowy kod analyticsa powinien mieć kształt:

Za ‘UA-XXXXXX-1′ należy podstawić numer identyfikujący profil analytics w którym chcemy otrzymywać raporty. W miejsce ‘UA-XXXXXX-2′ trzeba podać numer specjalnie przygotowanego do tej czynności profilu analytics. Osobiście sugeruję by był to profil na tym samym koncie google analytics.

Modyfikacja adresów wychodzących

Każdy odnośnik aby został uwzględniony w raportach powinien zostać w specjalny sposób zmieniony. Metoda ta polega na utworzeniu odnośnika zgodnie z poniższą regułą:

<a href=”www.linkwychodzacy.pl/11″ target=”_blank” onclick=”_gaq.push(
['firstTracker._setAccount', 'UA-XXXXXX-1'],
['firstTracker._setLocalRemoteServerMode'],
['firstTracker._trackEvent', 'category', 'label1', 'label2', 1],
['firstTracker._trackPageview', '/wychodzace/wirtualne-odslony']
);
_gaq.push(
['secondTracker._setAccount', 'UA-XXXXXX-2'],
['secondTracker._trackPageview', '/wychodzace/wirtualne-odslony ']
);” >
Odnośnik Wychodzący</a>

Raport linków wychodzących

Dzięki zastosowaniu powyższych wskazówek raporty dotyczące treści (Zawartość-> Najlepsza Treść) zawierają informacje o linkach wychodzących. Najszybszy dostęp do tych informacji zapewni zastosowanie Filtru: zawiera /wychodzace

Wielokrotnie w raporcie AdWords dotyczącym źródeł wejść (dostępny pod Źródła odwiedzin ->Przegląd) widzisz źródło ruchu jakim jest (direct) (none)? W ten sposób system analytics oznacza tzw. wejścia bezpośrednie.

Czym są wejścia bezpośrednie?

Są one zliczane gdy użytkownik nie przeszedł do witryny po kliknięciu linku w praktyce oznacza to, że wszystkie wejścia użytkowników którzy:

• dodali Twój serwis do ulubionych
• śledzą Twój kanał RSS
• kliknęli link do Twojego serwisu w wiadomości e-mailu
• użyli linka do Twojej strony w dokumencie (word, pdf lub dowolny inny typ pliku tekstowego)
• skorzystali z mailingu który rozsyłasz
• wpisali adres serwisu bezpośrednio w przeglądarkę internetową

Różnice w zachowaniu użytkowników i skuteczność poszczególnych kampanii jak je mierzyć?

Jak widać oznacza to, że do jednej kategorii zostają zakwalifikowane działania użytkowników zupełnie innego typu co nie może oznaczać niczego dobrego. Na szczęście google analytics daje spore możliwości i ciekawe funkcjonalności ułatwiające rozwiązanie części z tych problemów.

Kanały informacyjne analiza wejść

Dzięki zastosowaniu funkcjonalności serwisu feedburner wejścia z kanałów RSS mogą być automatycznie rozpoznawane przez analyticsa (dzięki temu tak jak na poniższym przykładzie wejścia z kanałów informacyjnych mogą być śledzone oddzielnie).

Malingi i newslettery analiza wejść

Dzięki ręcznemu tagowaniu linków zawartych w wiadomościach wysłanych drogą e-mailową możemy mierzyć skuteczność nie tylko poszczególnych źrodeł (np. linki w stopce e-maila), ale nawet kampanii (np. mailing styczniowy).

Pozostałe źródła ruchu miernikiem Twojego sukcesu

Pozostałych w wcześniej wymienionych źródeł ruchu nie jesteśmy w stanie Mierzyc co wbrew pozorom nie jest złą sytuacją. Wejścia generowane przez ulubione lub pasek adresowy przeglądarki są tworzone przez użytkowników serwisu. Tych linków nie wysyłasz (z niepisaną) prośbą o kliknięcie. Te wejścia powstają tylko wtedy gdy Twój serwis jest komus doi czegoś rzeczywiście potrzebny i spełnia on jakąś funkcję. Z tego względu są to najcenniejsze, ale stosunkowo jednorodne wejścia. Wszystkie odwiedziny użytkowników tego typu rosną gdy rośnie funkcjonalność Twojego serwisu. Z tego względu w przypadku działań zasięgowych i brandingowych może to być doskonała miara sukcesu. W tym wypadku niema sensu dokładniejszy podział użytkowników ze względu na źródło odwiedzin.

Dzięki zaawansowanej konfiguracji systemu google analytics pozwala uzyskać wiele informacji niestandardowych. Niektóre z nich bezpośrednio mogą wpływać na wyniki serwisu w rankingach wyszukiwarek (przykładem jest filtr pokazujący błędne linki prowadzące z innych serwisów), czy ocenę satysfakcji użytkowników (jak choćby filtr ułatwiający analizę zapytań powodujących wyświetlenie linku sponsorowanego. Ocena tego jakiego typu linki są klikane częściej i do jakich zewnętrznych serwisów użytkownicy chętnie przechodzą może być kluczowa. Standardowo analytics udostępnia taką funkcjonalność dzięki śledzeniu zdarzeń.

Śledzeni zdarzeń analytics

Najpopularniejszymi zdarzeniami jakie można Mierzyc przy użyciu funkcji śledzenia zdarzeń są:

• pobranie pliku
• odtworzenie filmu umieszczonego na stronie
• wyjście z serwisu poprzez link w nim zawarty
• wysłanie e-maila ze strony

Praktycznie funkcja ta pozwala raportować każde naciśnięcie elementu menu i użycie linku zawartego w serwisie (w zaawansowanej konfiguracji także zdarzeń typu mouseover http://code.google.com/apis/analytics/docs/tracking/eventTrackerWrappers.html). Największą niedogodnością tego rozwiązania jest to że każdy z elementów które chcemy śledzić  powinien być edytowany ręcznie. W przypadku dużego serwisu jest to naprawdę duży problem. Po raz kolejny doskonałych rozwiązań dostarczyli pasjonaci tworzący rozszerzenia dla google analytics.

Najciekawsze dodatki zwiększające możliwości śledzenia zdarzeń panelu GA

Proponowanych rozwiązań jest wiele może nawet zbyt wiele. Większość z nich bazuje na podobnym pomyśle i różnią się one od siebie w małym stopniu.

Automatyczne śledzenie zdarzeń przy pomocy jednego pliku

Najważniejszymi rozwiązaniami z tej kategorii są propozycje:

Immeria Consulting Services inc

W tym wypadku należy:

1. pobrać plik gaAddons http://immeria.net/js/gaAddons.js i zapisać na własnym serwerze.
2. dodać linijkę kodu <script src=”/js/gaAddons.js” type=”text/javascript”></script> bezpośrednio po kodzie analytics (należy tutaj zmienić ścieżkę do pliku gaAddons.js)

Actualmetrics

Kolejny graficzny kreator ułatwiający pracę z analyticsem. Po daniu odpowiedzi na wszystkie pytania kreatora uzyskujemy zaawansowaną konfigurację zapisującą:

• Informacje o pobranych plikach do /downloads/
• Linkach wychodzących z serwisu do /outgoing/
• Wysłanych wiadomościach e-mail w /mailto/

Całość procesu wymaga wypełnienia trzech kroków:

1. Skonfigurowania kodu poprzez podanie odpowiedzi na pytania konfiguratora (radzę pozostawić proponowane ustawienia)
2. Pobranie pliku linktagger http://www.analyticsmarket.com/linktagger.zip
3. Wklejenie wygenerowanego w pierwszym kroku kodu bezpośrednio za kodem śledzenia analyticsowym

Śledzenie zdarzeń dla blogów opartych o system Wordpress

Dla wszystkich użytkowników najpopularniejszego systemu blogowego polecam rozwiązanie zaproponowane w serwisie Yoast.com jest to plugin który natychmiast po instalacji rozpoczyna śledzenie zdarzeń dla danego bloga. Moim zdaniem jest to najprostsze i najbardziej eleganckie rozwiązanie dostępne tylko dla wordpresowców.

Śledzenie zdarzeń czy warte zachodu?

Mierzenie zdarzeń w standardowej konfiguracji jest dosyć pracochłonnego co w wielu wypadkach oznacza brak możliwości wdrożenia tego rozwiązania. Dzięki pracy wielu entuzjastów proces ten stał się znacznie łatwiejszy i bardziej funkcjonalny. W specyficznych przypadkach (serwisów stworzonych do rozpowszechniania jakiejś treści przykładowo bezpłatnej wersji oprogramowania) zdarzenia takie jak pobranie plików są głównym wyznacznikiem skuteczności nie tylko narzędzi marketingowych, ale także całego serwisu. Raportowanie zdarzeń jest kolejną funkcjonalnością sprawiającą, że system analytics jest doskonałym narzędziem nie tylko typowych serwisów ale także może pomóc odnieść sukces przedsięwzięciom specyficznym wymagającym niestandardowych rozwiązań.

Śledzenie zdarzeń i asynchroniczny kod google analytics

Wszystkie powyższe rozwiązania niestety nie mają zastosowania w przypadku nowego asynchronicznego kodu google analytics.

W poprzednim wpisie opisał jak dzięki zaawansowanym filtrom analytics uzyskać informacje o frazach, które spowodowały przejście do serwisu z płatnych wyników wyszukiwarki. Istnieje drugie rozwiązanie tej sytuacji. Zamiast zastosowania filtrów można wykorzystać zmienne niestandardowe systemu google analytics. Rozwiązanie to jest propozycją roirevolution.com jednego z najlepszych serwisów internetowych zajmujących się rozwijaniem funkcjonalności GA.

Jak zastosować zmienne niestandardowe do śledzenia wyszukiwanych fraz?

Metoda ta wymaga małej modyfikacji kodu GA śledzącego serwis. Wdrożenie tej metody wymaga:

1) Pobrania i zapisania pliku Ga keyword z serwisu roirevolution i zapisania go na własnym serwerze.

2)Dodania odłownia do pliku (zapisanego w punkcie 1) w kodzie analytics. Dla standardowego kodu analytics należy dopisać zaznaczony poniżej ciemniejszym kolorem fragment. Pod tym adresem internetowym musi znajdować się plik pobrany z tego serwisu roirevolution.com
<script>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script src=”http://www.twojastrona.pl/ga_keyword2.js”></script>
<script>
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXXX-X”);
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>
Po wykonaniu tych czynności raport Użytkownicy witryny -> Zmienne niestandardowe będzie wskazywał informacje o wyszukiwanych frazach kluczowych. Informacje te dotyczą tylko osób które odwiedziły serwis przez linki sponsorowane. Informacje o pozostałych użytkownikach zostaną zawarte w zmiennej niestandardowej „not set”.

Zaawansowane segmenty analytics i zmienne definiowane przez użytkownika

Najważniejszą zaletą użycia zmiennych niestandardowych jest możliwość wykorzystania ich do stworzenia zaawansowanego segmentu. Wymiary dotyczące użytkowników serwisu (dostępne w menu raportów niestandardowych Wymiary -> Użytkownicy witryny) pozwalają na raportowanie dla wszystkich użytkowników zaliczonych do danego segmentu (klucz), ale także poszczególnych wartości (czyli wyszukiwanych fraz).

Raporty niestandardowe analytics i zmienne definiowane przez użytkownika

Segmentację informacji o użytkownikach (wyrażenie segmentacja użytkowników wydaje mi się nazbyt wieloznaczne) ułatwić mogą także niestandardowe raporty w panelu analytics. Tak jak w zaawansowanych segmentach są tutaj dostępne w menu Wymiary-> Użytkownicy witryny informacje o Kuczu i wartości zmiennej definiowanej przez użytkownika.

Nowy typ zmiennej nowym sposobem na segmentację

Zaawansowana i szczegółowa analiza (segmentacja) danych dotyczących zachowań użytkowników jest kluczowym wyzwaniem dla każdego kto dba o skuteczność serwisu internetowego. Zastosowanie zmiennych użytkownika jest kolejnym sposobem na osiągnięcie sukcesu poprzez rozwój w stronę potrzeb i wymagań przyszłych (obecnych) klientów.

Najprostszą i skuteczną metodą optymalizacji kampanii reklamowych linków sponsorowanych jest wstrzymywanie mniej efektywnych słów kluczowych. W sytuacji gdy używamy słów kluczowych w ogólnym dopasowaniu działanie to może być znacznie utrudnione.

Kłopoty z analizą raportów skuteczności słów kluczowych

W sytuacji gdy kampania zawiera słowo kluczowe  „samochód” w dopasowaniu ogólnym (w angielskiej wersji interface broad) reklamy mogą zostać wyemitowana dla zapytań takich jak:

„samochód biały”

„sportowy samochód”

„tani samochód”

I wielu innych kombinacji słowa samochód. W sytuacji gdy fraza „sportowy samochód” jest skuteczna, a wyrażenie „tani samochód” jest bardzo nie skuteczne tracimy szansę na pełną analizę skuteczności.

Raporty AdWords i skuteczność słów kluczowych

Najpełniejszych informacji o frazach które rzeczywiście powodowały wyświetlanie reklam zawiera raport skuteczności miejsc docelowych (angielska wersja Search Query Performance). Są to jednak tylko informacje dostępne dla systemu adwords czyli dotyczące tego co się dzieje do momentu kliknięcia przez internautę reklamy. Wskaźniki takie jak ilość konwersji, ctr czy średni kosz kliknięcia są bardzo pomocne.

Inne typy kampanii = inne dane są kluczowe

W przypadku kampanii zasięgowych i brandingowych konieczna jest analiza tego jak poszczególne słowa kluczowe przekładają się na działania w serwisie docelowym. Dla takich serwisów internetowych ważniejsza jest duża liczba generowanych odsłon niż wysokie wskaźniki ctr, czy niskie cpc.

Raporty analytics wyszukiwanych słów kluczowych

Google analytics w standardowej konfiguracji nie pokazuje informacji o frazie która rzeczywiście spowodowała wyświetlenie reklam, tylko słowo kluczowe kampanii reklamowej. Dla powyższego przykładu raport Źródła odwiedzin ->AdWords -> słowa kluczowe zamiast „samochód biały”, „sportowy samochód” i „tani samochód” pokaże wspólne statystyki dla „samochód”. W przypadku gdy wyszukiwane frazy różniły się od siebie skutecznością powoduje to zniekształcenie informacji.

Filtr google analytics i właściwe informacje o wyszukiwanych frazach

Zastosowanie filtru, który opiszę spowoduje że raport słów kluczowych zamiast „samochód” będzie pokazywał frazę „tani samochód” jeśli to ta fraza spowodowała wyświetlenie reklamy. Filtr ten składa się z dwóch części. Część pierwsza będąca wyrażeniem regularnym o postaci

(\?|&)(q|p)=([^&]*)

powoduje pobranie wyszukiwanej frazy z adresu url wyszukiwarki. Jest to możliwe dzięki budowie adresów wyszukiwarki. W sytuacji gdy wyszukiwaliśmy frazy tani samochód adres wyszukiwarki ma postać http://www.google.pl/search?q=tani+samoch%C3%B3d

Dzięki zastosowaniu tego filtru uzyskasz znacznie więcej w wielu wypadkach wprost kluczowych informacji o skuteczności kampanii reklamowych.

Tradycyjnie zapraszam do komentowania i opisywania problemów/potrzeb o ile takie będą.

Problemem, który musi napotkać każda witryna internetowa są nieprawidłowe linki do niej prowadzące. Jeśli adresy w Twoim serwisie często się zmieniają jest to nawet duzy problem. Bez skutecznej metody wyszukiwania uszkodzonych linków przychodzących tracisz odwiedziny, a zyskujesz anty użytkowników czyli internautów, którzy już nie odwiedzą więcej Twojej strony.

Zautomatyzuj wyszukiwanie uszkodzonych linków wykorzystaj analyticsa

Serwis internetowy po wywołaniu nieistniejącego adresu powinien wyświetlić komunikat błędu. Sprawdź konfigurację Twojego serwisu. Spróbuj wyświetlić stronę adrestwoejdomeny/abcd123  zakładając że nie istnieje strona abcd123 zobaczysz komunikat błędu. Celem naszym jest uzyskanie raportów o wyświetleniu tego typu stron. Aby to zrobić musimy odpowiedzieć sobie na pytanie co jest ich częścią wspólną. Otóż jest nią tytuł strony błędu.

Poniżej przedstawiłem strony błędów najpopularniejszych polskich portali. W większości przypadków (sprawdź czy Ciebie to tez dotyczy) zawiera on ciąg znaków 404 oznaczający, że jest to strona błędu 404.

Praktycznie zastosowanie zaawansowanych segmentów

Dzięki odkryciu którego dokonaliśmy powyżej wiemy, że środkiem prowadzącym do naszego celu będzie uzyskanie raportu zawierającego informacje o wszystkich stronach w naszym serwisie zawierających frazę 404 (lub jakąś bardziej precyzyjną). Doskonałe rozwiązanie stanowią zaawansowane segmenty google analytics.

W menu zaawansowane segmenty wystarczy wybrać Wymiary -> Zawartość -> Tytuł strony Warunek ustawić na Zawiera i Wartość 404 jak pokazuje to poniższy obraz.

Zaawansowany segment działa nie tylko „w locie” co oznacza, że efekty są widoczne od razu to dodatkowo działa on wstecz czyli pozwala segmentować zebrane już wcześniej dane. W tej sytuacji nie pozostaje nic innego jak przeanalizować uzyskane informacje

Jakie informacje o uszkodzonych linkach można uzyskać dzięki zaawansowanemu segmentowi?

Dzięki zastosowaniu powyższych wskazówek możemy poznać:

• jakie nieistniejące adresy próbowano wyświetlić ( po zastosowaniu filtru należy wyświetlić raport przegląd treści z menu Zawartość)
• gdzie umieszczone są nieprawidłowe linki ( raport przegląd źródeł odwiedzin w menu Źródła odwiedzin)
• jakie działania podejmowali internauci odwiedzający strony błędu ( raport przegląd użytkowników w menu Użytkownicy witryny).

W przypadku dużych serwisów internetowych o często zmieniających się adresach odwołania do nieistniejących stron są dużym problemem. Dzięki wyżej opisanemu zastosowaniu zaawansowanych segmentów proces wyszukiwania tych błędów może zostać zautomatyzowany i znacznie ułatwiony.

Wyrażenia regularne umozliwiają zaawansowaną analizę informacji zbieranych przez system analytics. Ułatwiają podejmowanie decyzji i w wielu wypadkach ich zastosowanie jest wprost konieczne.

Wyrażenia regularne problemy z zastosowaniem

O ile składnia wyrażeń może wydawać się trudna jest dobrze opisana i istnieje wiele przykładów ułatwiających ich zastosowanie. Problemem jest fakt opóźnienie w zbieraniu danych. O fakcie, że dane wyrażenie regularne jest błędne dowiemy się po około 48 godzinach od zastosowania. Rozwiązaniem tej sytuacji jest wyjkorzystanie samego panelu adwords.

Jak najprościej sprtawdzić poprawność wyrażenia regularnego?

Aby najszybciej ( całość trwa kilkanaście seksund od zalogowania na koncie analytics) i najskuteczniej sprawdzić dane wyrażenie należy:

1) Wybrać którąś z zakładek Uzytkownicy witryny, Źródła odwiedzin lub Zawartość.
2) Przejęśc do któregoś z dostępnych raportów
3) W pole zaznaczone na poniższym obrazku wpisać nieprawidłowe wyrażenie regularne (to podane poniżej jest błędne)

Efektem tego działania będzie wyświetlenie poniższego monitu. teraz już wiemy wyrażenie regularne jest błędne!

Zaprawszam do testowania i zgłaszania uwag. Może kiedyś doczekamy się jakiegoś automatycznego generatora wyrażeń regularnych?