Posts Tagged “analytics”

Do niedawna dodanie do panelu analytics użytkownika wiązało się z pewnym problemem. Możliwe było dodanie dostępu osobie która nie posiadała konta Google czyli nie mogła uzyskać dostępu do systemu. Obecnie jak widać na poniższym ekranie przy każdej próbie nadania dostępu na adres mailowy dla którego nie istnieje konto Google jesteśmy o tym informowani.

Dodatkowo jest to jedyna możliwość sprawdzenia czy dla danego adresu mailowego istnieje konto Google. Jeśli chcesz komuś dać dostęp do którejś z usług Google sprawdź jego adres w Menedżerze użytkowników  analyticsowym.

W połowie lipca 2010 panel analytics wzbogacił się o kolejną funkcjonalnością. Jest nią nowy wygląd list rozwijanych ułatwiających dostęp do wymiarów. Zastąpiły one bardzo długą i nie użyteczną listę wszystkich wymiarów. Obecnie wymiary podzielone są na kategorie do których należą. Dzięki temu rozwiązaniu korzystanie z segmentacji według wymiarów jest znacznie prostsze. Wydaje się że funkcja ta nie jest jeszcze dostępna dla wszystkich kont analytics.

Codziennie sprawdzasz ilość i średnią długość odwiedzin swojego serwisu? Mam dla Ciebie dwie ważne informacje. Tak jak to zazwyczaj bywa jedna jest dobra, a druga… zła.

Zła nowina

Raport Czas spędzony w witrynie i wszystkie informacje o długości odwiedzin w Twoim serwisie są przekłamane

Dobra nowina

Przekłamanie to wynika ze sposobu w jaki analytics zbiera dane i dotyczy wszystkich użytkowników systemu. Jasne, że teraz jest lepiej. Masz źle ale inni nie mają lepiej. Sytuacja jak z dowcipu o złotej rybce i sąsiedzie.

Czemu analytcis podaje błędne dane

Ze zniekształceniem tych raportów można nauczyć się żyć. Najpierw jednak musisz zrozumieć na czym ono polega. Wygląda to tak:

Krok 1 Internauta odwiedza Twój serwis

Krok 2 Przeglądarka napotyka kod i wykonuje kod analytics w źródle Twojej witryny. Brawo w tym momencie rozpoczyna się śledzenie internauty. System rejestruje „wyświetlenie strony 1 o godzinie 10.15.30” (w formacie godzina. Minuta. Sekunda).

Krok 3 Internauta odwiedza kolejną stronę i sytuacja z punktu 2 powtarza się. System rejestruje czas wyświetlenia kolejnej strony serwisu (np. 10.15.45). W tym momencie może zostać obliczony czas spędzony na przeglądaniu strony 1. Odbywa się to poprzez odjęcie od czasu wyświetlenia strony 2 (10.15.45) czasu wyświetlenia strony 1 (10.15.30) czyli 15 s.

Problem

Każdy z natury wścibski czytelnik tego bloga zapyta a co w sytuacji gdy użytkownik wyjdzie z serwisu bez obejrzenia kolejnej strony? W przypadku takich odwiedzin czas przebywania w serwisie nie może zostać policzony (brakuje momentu przejścia do kolejnej strony i niema od czego odejmować). W tych przypadkach długość odwiedzin wynosi 0 sekund.

W poniższym przykładzie dla 6832 odwiedzin średni czas wyniósł 2 minuty i 34 sekundy przy współczynniku odrzuceń równym 41,32%. Oznacza to, że łączny czas przeglądania serwisu ( 291 godzin 2 minuty 34 sekundy razy 6832 odwiedzin) dotyczy 4009 odwiedzin (6832 odwiedzin minus 41,32% odwiedzin bez przejścia do kolejnej strony). Łączny czas odwiedzin podzielony przez 4009 odwiedzin daje 4 minuty i 3 sekundy!

Oczywiście znaczne zmiany ilości odwiedzin jednostronicowych mogą zaburzyć te dane i sprawić że będą nieprzydatne. Warto jednak abyś znał prawdziwą wartość jednej z najważniejszych dla Ciebie statystyk.

W poprzednim wpisie opisał jak dzięki zaawansowanym filtrom analytics uzyskać informacje o frazach, które spowodowały przejście do serwisu z płatnych wyników wyszukiwarki. Istnieje drugie rozwiązanie tej sytuacji. Zamiast zastosowania filtrów można wykorzystać zmienne niestandardowe systemu google analytics. Rozwiązanie to jest propozycją roirevolution.com jednego z najlepszych serwisów internetowych zajmujących się rozwijaniem funkcjonalności GA.

Jak zastosować zmienne niestandardowe do śledzenia wyszukiwanych fraz?

Metoda ta wymaga małej modyfikacji kodu GA śledzącego serwis. Wdrożenie tej metody wymaga:

1) Pobrania i zapisania pliku Ga keyword z serwisu roirevolution i zapisania go na własnym serwerze.

2)Dodania odłownia do pliku (zapisanego w punkcie 1) w kodzie analytics. Dla standardowego kodu analytics należy dopisać zaznaczony poniżej ciemniejszym kolorem fragment. Pod tym adresem internetowym musi znajdować się plik pobrany z tego serwisu roirevolution.com
<script>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script src=”http://www.twojastrona.pl/ga_keyword2.js”></script>
<script>
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXXX-X”);
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>
Po wykonaniu tych czynności raport Użytkownicy witryny -> Zmienne niestandardowe będzie wskazywał informacje o wyszukiwanych frazach kluczowych. Informacje te dotyczą tylko osób które odwiedziły serwis przez linki sponsorowane. Informacje o pozostałych użytkownikach zostaną zawarte w zmiennej niestandardowej „not set”.

Zaawansowane segmenty analytics i zmienne definiowane przez użytkownika

Najważniejszą zaletą użycia zmiennych niestandardowych jest możliwość wykorzystania ich do stworzenia zaawansowanego segmentu. Wymiary dotyczące użytkowników serwisu (dostępne w menu raportów niestandardowych Wymiary -> Użytkownicy witryny) pozwalają na raportowanie dla wszystkich użytkowników zaliczonych do danego segmentu (klucz), ale także poszczególnych wartości (czyli wyszukiwanych fraz).

Raporty niestandardowe analytics i zmienne definiowane przez użytkownika

Segmentację informacji o użytkownikach (wyrażenie segmentacja użytkowników wydaje mi się nazbyt wieloznaczne) ułatwić mogą także niestandardowe raporty w panelu analytics. Tak jak w zaawansowanych segmentach są tutaj dostępne w menu Wymiary-> Użytkownicy witryny informacje o Kuczu i wartości zmiennej definiowanej przez użytkownika.

Nowy typ zmiennej nowym sposobem na segmentację

Zaawansowana i szczegółowa analiza (segmentacja) danych dotyczących zachowań użytkowników jest kluczowym wyzwaniem dla każdego kto dba o skuteczność serwisu internetowego. Zastosowanie zmiennych użytkownika jest kolejnym sposobem na osiągnięcie sukcesu poprzez rozwój w stronę potrzeb i wymagań przyszłych (obecnych) klientów.

Wielokrotnie już pisałem o sposobach wykorzystania API dla google analytics. Tym razem chcę opisać doskonałe aplikacje tworzone przez firmę YouCalc. Są to bardzo funkcjonalne i łatwe w użyciu programy wykorzystujące możliwości API dla google analytics (innych systemów takich jak AdWords także ale o tym innym razem).

Najciekawsze aplikacje pobierające dane z google analytics

Liczba wizyt wg godzin dnia

Aplikacja ta pozwala na wizualizację liczby odwiedzin w rozłożeniu na godziny dnia

Analytics liczba odwiedzin w ciągu 4,12,26 lub 52 tygodni

Analiza wymiarów analytics

Dzięki tej aplikacji uzyskujesz natychmiastowy dostęp do informacji ukrytych głęboko w raportach systemu. Jednym kliknięciem dane mogą być sortowane po wybranych charakterystykach panelu GA takich jak:

• wizyty
• nowe odwiedziny
• odrzucenia
• realizacje celów

i segmentach

• nowi uzytkownicy
• powracający uzytkownicy
• użytkownicy z płatnych źródeł ruchu
• oraz co równie ważne własnych wczesniej przygotowanych segmentów.

W zależności od tego jakie dane pobieramy możemy je ułożyć wg. dziesięciu najskuteczniejszych:

• źródeł ruchu
• kampanii
• słów kluczowych
• stron wejścia
• stron wyjścia
• porównanie nowi/powracający użytkownicy
• kraje
• języki
• przeglądarki internetowe

Łatwiejsza konfiguracja śledzenia w Google Analytics

Google rozdaje noworoczne prezenty wszystkim użytkownikom systemu analytics. Kolejną funkcjonalnością wprowadzona do tego systemu jest łatwiejsza konfiguracja śledzenia kampanii reklamowych innych systemów.

Śledzenie innych źródeł ruchu w Analytics

Emitujesz banery na popularnym portalu. Wysyłasz Malingi lub newsletter? Na pewno chcesz znać skuteczność tych działań. Nic prostszego. Najpewniejszą bo działająca w każdej sytuacji (niezależnie od tego czy system emitujący reklamy jest kompatybilny z analytics) metodą śledzenia reklam ze źródeł innych niż adwords jest tagowanie. Metoda ta polega na dodawaniu do adresów docelowych informacji o źródle z którego internauta został przekierowany. Informacje te nie wpływają na zawartość strony są tylko rozpoznawane przez analytics i pozwalają precyzyjnie segmentować użytkowników i źródła ruchu. Tą metodą możemy przekazać maksymalnie pięć informacji:

• - nazwę kampanii reklamowej przykład takiego linku to http://domena.pl/?utm_campaign=SEM w panelu analytics Źródła odwiedzin->Kampanie
• - źródło ruchu http://domena.pl/?utm_source=onet.pl
• - medium ruch przykład takiego linku to http://domena.pl/?utm_medium=cpc
• - słowo kluczowe http://domena.pl/?utm_term=slowo
• - treść reklamy http://analizuj.cosieda.pl/?&utm_content=Zobacz

Co ważne to samo źródło może generować ruch z różnych mediów. Przykładowo dla źródło Onet.pl możliwe są media cpc (linki sponsorowane), baner (reklama graficzna) i organic (ruch z wyników organicznych wyszukiwarki).

Plusy i minusy tagowania adresów docelowych

Główną zaletą tego rozwiązania jest jego bezawaryjność. Jeśli tylko strona docelowa jest śledzona systemem analytics możemy być pewni że dane zostaną zinterpretowane w wybrany sposób.

Minusem jest żmudność procesu tagowania adresów ocelowych. Dodatkowo niektóre serwery są skonfigurowane w taki sposób, że nie zazwalają na dopisanie parametrów do adresów docelowych.

Ręczna edycja adresów docelowych powinno być stosowane tylko w sytuacji gdy jakieś źródło ruchu jest nierozpoznawalne lub błędnie interpretowane.

We wpisie „Interfejs API czyli bogactwo możliwości” opisałem jak można pobierać dane z systemu analytics wykorzystując jego interfejs API. Najprostszym sposobem jest użycie Data Feed Query Explorer-a Narzędzie to jest nie tylko w pełni bezpieczne (pobranie danych wymaga zalogowania się do konta analytics), ale także wygodne. Dzięki wykorzystaniu adresów url które poniżej podaję wystarczy jedno logowanie i możemy uzyskać informacje poprzez wklejanie kolejnych adresów internetowych.

Jakie przydatne informacje o moim serwisie mogę uzyskać?

• Ilość odrzuceń poszczególnych stron serwisu (Zobacz raport)

Może to być sygnał. Że warto zmienić niektóre strony w serwisie .
Raport dostępny pod adresem:

• Liczba odsłona wykonanych poprzez użytkowników z poszczególnych miast (Zobacz raport)

• Zwrot z inwestycji dla poszczególnych miast (Zobacz raport)

  Sprawdź jak Twoje produkty sprzedają się w poszczególnych miastach. Może warto zmienić (wstrzymać) wydatki na reklamę w niektórych miastach

• Zwrot z inwestycji w różnych regionach kraju (Zobacz raport)

Teraz możesz sprawdzić w których regionach kraju Twoje produkty sprzedają się lepiej.

• Liczba wizyt poprzedzających dokonanie zakupu i wartość transakcji (Zobacz raport)

Dowiedz się więcej o potencjalnych klientach. Zazwyczaj decyzję o dokonaniu zakupu poprzedza kilka odwiedzin serwisu. Czy liczba ta wzrasta radykalnie wraz z wartością zakupu? Może warto zastanowić się nad zwiększeniem poczucia bezpieczeństwa Twoich potencjalnych klientów?

• Unikalne odsłony w poszczególnych dniach (Zobacz raport)
  

Jest to tylko kilka przykładów na to jak ciekawe informacje możemy uzyskać wykorzystując API dla google analytics.

Masz jakieś ciekawe pomysły dotyczące wykorzystania tego narzędzia? Potrzebujesz pomocy przy generowaniu danych? Dodaj komentarz do tego wpisu.

Jedną z głównych zalet systemu Google Analytics jest stosunkowo prosta i daleko idąca konfiguracja działania. Mamy wpływ na to jakie dane i w jaki sposób będziemy otrzymywać. Najważniejszym sposobem na zmianę działania tej aplikacji jest wywoływanie wybranych metod z ustalonymi parametrami. Poniżej podaję pełną listę aktualnie działających metod i ich paramatrów (są podane w nawiasach).

Większości z tych metod nigdy nie wykorzystasz, ponieważ są przydatne w bardzo specyficznych sytuacjach. W tym tkwi jednak siła GA. Jest to system dobry dla wszystkich i początkujących użytkowników i osób zyjących z internetu przez co wymagających znacznie głębszej analizy serwisów internetowych.

W kolejnych artykułach opiszę zastosowania najważniejszych metod. Już teraz zapraszam do eksperymentowania. Proszę jednak uważać. Przykładowo zastosowanie metody _addIgnoredOrganic() internauci których odwiedzili nasz serwis poprzez określone (w parametrze tej metody) słowa kluczowe w wyszukiwarce internetowej zostaną zakwalifikowani do odwiedzin bezpośrednich.

_addIgnoredOrganic(newIgnoredOrganicKeyword)

_addIgnoredRef(newIgnoredReferrer)

_addItem(orderId, sku, name, category, price, quantity)

_addOrganic(newOrganicEngine, newOrganicKeyword, opt_prepend)

_addTrans(orderId, affiliation, total, tax, shipping, city, state, country)

_clearIgnoredOrganic()

_clearIgnoredRef()

_clearOrganic()

_cookiePathCopy(newPath)

_deleteCustomVar(index)

_getAccount()

_getClientInfo(1)

_getDetectFlash(1)

_getDetectTitle(1)

_getLinkerUrl(targetUrl, useHash)

_getLocalGifPath()

_getServiceMode()

_getVersion()

_getVisitorCustomVar(index)

_initData() deprecated

_link(targetUrl, useHash)

_linkByPost(formObject, useHash)

_setAllowAnchor(bool)

_setAllowHash(bool)

_setAllowLinker(bool)

_setCampContentKey(newCampContentKey)

_setCampMediumKey(newCampMedKey)

_setCampNameKey(newCampNameKey)

_setCampNOKey(newCampNOKey)

_setCampSourceKey(newCampSrcKey)

_setCampTermKey(newCampTermKey)

_setCampaignCookieTimeout(cookieTimeoutMillis)

_setCampaignTrack(bool)

_setClientInfo(bool)

_setCookiePath(newCookiePath)

_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)

_setDetectFlash(bool)

_setDetectTitle(bool)

_setDomainName(newDomainName)

_setLocalGifPath(newLocalGifPath)

_setLocalRemoteServerMode()

_setLocalServerMode()

_setReferrerOverride(newReferrerUrl)

_setRemoteServerMode()

_setSampleRate(newRate)

_setSessionTimeout(newTimeout) deprecated

_setSessionCookieTimeout(cookieTimeoutMillis)

_setVar(newVal) deprecated

_setVisitorCookieTimeout(cookieTimeoutMillis)

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value)

_trackPageview(opt_pageURL)

_trackTrans()

Na blogu Avinasha Kaushika pojawiła się informacja iż w najblizszym czasie zostanie wydana książka Web analytics 2.0. Książka ta na pewno będzie bardzo ciekawa. Pierwsza książka tego autora dostępna tutaj jest solidnym źródłem wielu ważnych informacji o narzędziach e-marketingu. Główne zalety tej książki to:

- bogactwo rozwiązań i proponowanych narzędzi (autor jest związany z firmą Google, mimo tego swobodnie korzysta z usług wielu firm czasami nawet konkurencyjnych)

- lekkość pióra (cała w miarę poważna tematyka jest opisana maksymalnie przystępnie i naprawdę każdy może z niej korzystać)

- różnorodność tematów (i profesjonalny marketer i własciciel niszowego bloga znajdą w tej książce inspirację)

- pasja z jaką opisane jest każde zagadnienie (w każdym fragmencie widać, że autor jest pasjonatem i pisanie o marketingu internetowym jest dla niego przyjemnością)

Książkę tę polecam każdemu. Autor pokazuje w niej ile pasji można poświęcić działalności w sieci. Opisuje swoja filozofię sukcesu w sieci i uczy korzystać z narzędzi w większości darmowych i ogólnodostępnych.

Mam jednak jedno zastrzeżenie. Jeśli szukasz konkrentych porad typu jak skonfigurować śledzenie czy wydłużyć sesję w Google analytics polecam książkę taką jak Advanced Web Metrics with Google Analytics. Tutaj jest jej oficialna strona a tu możesz przeczytać fragmenty i opinie. Osobiście mam i korzystam z obu tych książek co i Tobie polecam!

W wielu wypadkach drobne usprawnienia są w stanie znacznie ułatwić pracę i zwiększyć komfort obsługi. Dokładnie jest tak w przypadku systemu Google Analytics. Wszyscy użytkownicy najpopularniejszej obecnie przeglądarki FireFox mają do dyspozycji ciekawe wtyczki. Pracując z analytics warto wypróbować:

-Web Analytics Solution Profiler dodatek pokazujący szczegóły kofiguracji. Niestety płatny dodatek. Wersja bezpłatna ma  ograniczone możliwości, jednak mimo tego warto wykorzystania.

Do pobrania tutaj

-Tester wyrażeń regularnych jeśli chcesz wykorzystywać najważniejsze funkcje GA prędzej czy póżniej spotkasz się z wyrażeniami regularnymi. Pisanie wyrażeń i testowanie ich poprawności znacznie ułatwi Regular Expressions Tester.

Do pobrania tutaj

- Fire Bug bardzo uniwersalna i dynamicznie rozwijana wtyczka dla firefoxa. Jej najważniejszą dla osób zajmujących się analytics opcją jest szybki podgląd i eksport ciasteczek.

Dzięki szybkiemu i łatwemu dostępowi do informacji o:

• nazwie pliku cookie
• zawartość ciasteczka
• domena dla której plik jest ustawiony
• data wygaśnięcia ciasteczka

dzięki instalacji tego rozszerzenia praca z systemem analytics i konfiguracja jego zaawansowanych opcji staje się łatwiejsza i precyzyjniejsza.